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天然言语处理(NLP)-副向婚配华语威尼斯人(

发布时间:2019-09-21 21:48编辑:locoy阅读(

      《NLP-副向婚配华语关键词(Java完成)》;

      摘要:平台运用Netbeans架设载JDK1.8环境编程。完成MM算法及RMM算法并集儿子成于壹个窗体平台(如次图)。字典运用ChineseDic.txt;

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      即兴实描绘:

      华语关键词(Chinese Word Segmentation) 指的是将壹个中国字前言列切分红壹个个孤立的词。关键词坚硬是将就续的字前言列依照壹定的规范重行组分松词前言列的经过。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格干为天然分界符的,而华语条是字、句子和段能经度过度皓的分界符到来骈杂划界,唯独词没拥有拥有壹个方法上的分界符,固然英文也异样存放在短语的瓜分红绩,不外面在词此雕刻壹层上,华语比之英文要骈杂得多、困苦得多。(以上摘己佰度佰科)

      为什么华语关键词如此要紧呢,是鉴于它是处理华语的语义关键词,文规则类,信息检索,机具翻译,机具讯问恢复等效实的基础。假设关键词效实不好,很拥有能会严重影响到后续的切磋。?鉴于华语存放在提交集儿子歧义,构成歧义,无法在句子儿子中处理的歧义,具拥有不登录词等等特点,使得华语关键词很难。

      华语关键词是文本剜刨的基础,关于输入的壹段华语,成的终止华语关键词,却以到臻电脑己触动识佩语句子含义的效实。

      华语关键词技术属于天然言语处理技术范畴,关于壹句子话,人却以经度过己己己的知到来皓白哪些是词,哪些不是词,但何以让计算机也能了松?其处理经过坚硬是关键词算法。

      传统基于字符串婚配的关键词方法字符婚配法关键词之叁 :

      1)正向最父亲婚配法(由左到右的标注的目的)MM

      2)叛逆向最父亲婚配法(由右到左的标注的目的)RMM

      3)副向最父亲婚配法(终止由左到右、由右到左两次扫描)MM+RMM

      算法描绘:

      本文完成副向婚配算法,详细算法描绘如次:

      MM:

      先决定壹句子华语前言列(句子儿子)以及Maxlen(每回末了尾最父亲瓜分字数)。(字典默认为ChineseDic.txt)

      从句子儿子的左边末了尾向左边划出产Maxlen个字,在字典里终止字符串婚配,a.若找到(婚配成)则取出产此瓜分段干为决定的词标注识表记标注帜联系符。b.若找不到(婚配违反败)则终止从左边宗的划出产(Maxlen-1)个字数又去字典里终止婚配,若找到则去a,若找不到则重骈b,又减壹,直到找到为止。

      瓜分出产前壹个词然后则跳到此词后的第壹个字又重骈2.的步儿子。直到句子儿子完一齐。

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